隨著農(nong)業領域不斷(duan)地發展進步，農業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)重要性也逐漸顯露(lu)出來，而農業(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)又屬于最(zui)典(dian)型(xing)的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)理論和(he)技(ji)術在(zai)農業(ye)上(shang)的(de)(de)應(ying)用(yong)和(he)實踐，是指運用(yong)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)理念、技(ji)術和(he)方法，解(jie)決(jue)農業(ye)或涉農領域(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)采集(ji)、存儲、分析(xi)與應(ying)用(yong)等一系列問(wen)題，然(ran)后以此來指導農業(ye)生產經(jing)營。這里(li)所講的(de)(de)農業(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)就(jiu)是指以大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)為基(ji)礎去解(jie)決(jue)一系列農業(ye)問(wen)題。
當前，大數據(ju)正(zheng)在(zai)助推農業(ye)(ye)生產(chan)向(xiang)智慧型轉變，數據(ju)將(jiang)成為現(xian)代(dai)農業(ye)(ye)生產(chan)的(de)新(xin)(xin)興要素。因此將(jiang)大數據(ju)技術應用(yong)到農業(ye)(ye)中，是(shi)現(xian)代(dai)農業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)(xin)趨勢可以在(zai)很大程(cheng)度(du)上促進(jin)農業(ye)(ye)信息服務(wu)技術的(de)發(fa)展(zhan)進(jin)步，還能在(zai)很大程(cheng)度(du)上推動我國(guo)農業(ye)(ye)領域的(de)整體發(fa)展(zhan)進(jin)程(cheng)。
1、農業大數據對智慧農業的重要性
隨著科技(ji)時代的(de)到(dao)來，以互聯網、多媒體、云計算等主要技(ji)術的(de)廣(guang)泛應用，推動(dong)了中國農業信息(xi)化發(fa)展(zhan)的(de)進(jin)程，而云計算也在很大程度上推動(dong)了計算能(neng)力的(de)進(jin)展(zhan)。試想(xiang)，如果農場(chang)管理人員(yuan)能(neng)隨時掌握天氣變化數(shu)據、市場(chang)供(gong)需(xu)數(shu)據、農作物(wu)生長(chang)數(shu)據等等，農場(chang)管理人員(yuan)和(he)農技(ji)專家足不出戶就(jiu)可觀測(ce)到(dao)農場(chang)內(nei)的(de)實景和(he)相關數(shu)據，準確(que)判(pan)斷(duan)農作物(wu)是否該施肥、澆水(shui)或打藥，不僅能(neng)避(bi)免因(yin)自然因(yin)素造成的(de)產量下降(jiang)，而且可以避(bi)免因(yin)市場(chang)供(gong)需(xu)失(shi)衡給(gei)農場(chang)帶來經濟損失(shi)。
農業(ye)大數據時(shi)代，不僅可以(yi)通過(guo)(guo)建立綜合(he)的數據平(ping)臺，調(diao)控農業(ye)生產(chan)，還可以(yi)記(ji)錄分(fen)析農業(ye)種(zhong)植養殖(zhi)過(guo)(guo)程(cheng)、農產(chan)品流通過(guo)(guo)程(cheng)中的動態變(bian)化，通過(guo)(guo)分(fen)析數據，同時(shi)結合(he)經驗(yan)，制定一系列調(diao)控和(he)管理措施(shi)，使農業(ye)高效有(you)序發(fa)展。
2、農業大數據的特征
一是從其領(ling)域來(lai)看(kan)，逐步拓展到相(xiang)關上下游產業(ye)的(de)同(tong)時，以農業(ye)領(ling)域為(wei)核心，同(tong)時將(jiang)宏觀經濟背景(jing)的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)整合，其中包(bao)括統計精準(zhun)數(shu)據(ju)、進(jin)出口數(shu)量(liang)數(shu)據(ju)、穩定(ding)價格數(shu)據(ju)、生產流量(liang)和數(shu)據(ju)，以及氣象準(zhun)確數(shu)據(ju)等；
二是從地(di)域(yu)方面來看，主要以我國范(fan)圍內區域(yu)的(de)數據(ju)為核(he)心，進一步對(dui)國際農(nong)業數據(ju)進行借鑒并且作(zuo)為有效參(can)考；這(zhe)個數據(ju)不(bu)僅僅包(bao)括全(quan)國范(fan)圍的(de)數據(ju)，還應涉(she)及省市(shi)(shi)的(de)數據(ju)，地(di)市(shi)(shi)級的(de)數據(ju)也不(bu)能被忽略，這(zhe)些數據(ju)都會為精準區域(yu)研究提供有效的(de)參(can)考。
三是從力度來(lai)看，不僅包括統計的較精(jing)準數(shu)據(ju)，還(huan)包括一部分(fen)涉農經濟(ji)主(zhu)體的基本(ben)情(qing)況信(xin)(xin)息(xi)、投資融資信(xin)(xin)息(xi)、股東以及(ji)產權信(xin)(xin)息(xi)、專利(li)享有信(xin)(xin)息(xi)、進出口(kou)數(shu)量信(xin)(xin)息(xi)、大眾媒體信(xin)(xin)息(xi)、GIS 坐(zuo)標(biao)信(xin)(xin)息(xi)等(deng)；
四(si)是(shi)從專(zhuan)業性來看，要一步(bu)一步(bu)實施，第一步(bu)是(shi)要構建并且整(zheng)合農業領域的專(zhuan)業數據資源(yuan)，第二步(bu)是(shi)對專(zhuan)業領域數據資源(yuan)進行有序地規劃。
3、農業大數據的作用
在(zai)經歷了多(duo)(duo)年的(de)(de)發(fa)展(zhan)，國內已(yi)研發(fa)了涵(han)蓋多(duo)(duo)層面(mian)、多(duo)(duo)領域的(de)(de)農(nong)(nong)業(ye)信(xin)息(xi)化(hua)系統(tong)，構(gou)建了很(hen)多(duo)(duo)不同(tong)級(ji)別、面(mian)向不同(tong)領域的(de)(de)數據(ju)資源(yuan)，形成了龐大的(de)(de)信(xin)息(xi)資源(yuan)財富。但是由于利益等(deng)原(yuan)因，這(zhe)些數據(ju)相互之間缺(que)乏統(tong)一的(de)(de)標準(zhun)和規(gui)范，信(xin)息(xi)缺(que)乏共享(xiang)，信(xin)息(xi)資源(yuan)與業(ye)務(wu)脫(tuo)節，這(zhe)必然導致數據(ju)利用(yong)率(lv)低(di)下、信(xin)息(xi)冗余散亂。而農(nong)(nong)業(ye)大數據(ju)的(de)(de)出(chu)現，將能夠更好地規(gui)范數據(ju)標準(zhun)，在(zai)提高農(nong)(nong)業(ye)管理上發(fa)揮巨(ju)大的(de)(de)作用(yong)。
4、農業大數據的應用
精準農業決策
農(nong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)幫助農(nong)業(ye)(ye)精(jing)準(zhun)決(jue)策(ce)，通過各個方面的(de)(de)(de)(de)農(nong)業(ye)(ye)信息制定(ding)出(chu)一整套有可實(shi)(shi)施性(xing)的(de)(de)(de)(de)精(jing)準(zhun)管理措(cuo)施。在(zai)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理分(fen)析技(ji)術(shu)出(chu)現之前，專家系統(tong)、作(zuo)物(wu)模擬模型、作(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)決(jue)策(ce)支持(chi)系統(tong)是主要的(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)。大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理分(fen)析技(ji)術(shu)可以(yi)集成作(zuo)物(wu)自身生(sheng)(sheng)(sheng)長發(fa)育狀況(kuang)以(yi)及作(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)長環(huan)(huan)境中的(de)(de)(de)(de)氣候、土(tu)壤、生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)等(deng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，同(tong)時綜合考慮經濟(ji)、環(huan)(huan)境、可持(chi)續發(fa)展的(de)(de)(de)(de)指標(biao)。這可以(yi)彌補專家系統(tong)、模擬模型在(zai)多結構、高密度數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理方法的(de)(de)(de)(de)不足，為農(nong)業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)決(jue)策(ce)者提(ti)供更加精(jing)準(zhun)、實(shi)(shi)時、高效的(de)(de)(de)(de)農(nong)業(ye)(ye)決(jue)策(ce)。
農業資源管理
運(yun)用遙感(RS)技術感知電子地(di)圖中的(de)實地(di)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(土(tu)質(zhi)、作物(wu))，全(quan)面掌(zhang)握農業(ye)種植用地(di)的(de)范圍，實時了解(jie)區(qu)域內土(tu)壤條(tiao)件、大氣環境(jing)等綜合(he)信(xin)(xin)息(xi)(xi)并通過對信(xin)(xin)息(xi)(xi)的(de)差異性(xing)分(fen)(fen)析將種植區(qu)域劃分(fen)(fen)為不同的(de)管理(li)區(qu)域，有針(zhen)對性(xing)地(di)進行(xing)規劃，實現種植業(ye)農業(ye)資源(yuan)的(de)實時查詢(xun)、分(fen)(fen)析、決策功(gong)能。
農作物生產管理
整合傳統統計數據及農(nong)業資源管(guan)理信(xin)息，對農(nong)場不(bu)同地塊(kuai)的農(nong)作(zuo)物進行有針對性的種植管(guan)理。
對種植影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)差異性(xing)較大的(de)(de)不同(tong)區域定量(liang)獲(huo)取影(ying)響(xiang)作物生長(chang)的(de)(de)環境因(yin)素(su)(如土壤肥力(li)、含水量(liang)、苗情、病蟲害(hai)等)信(xin)息，分(fen)析影(ying)響(xiang)區塊產量(liang)差異的(de)(de)原因(yin)，采(cai)取技術上(shang)(shang)可(ke)行、經濟上(shang)(shang)有效的(de)(de)耕作措施(shi)，區別對待，按需實施(shi)的(de)(de)“精準(zhun)農業”。
農作物監測、估產
利用(yong)(yong)遙感(RS)技(ji)術監(jian)(jian)控農作物(wu)長勢，根據(ju)需要及時采取有(you)效措施，并(bing)根據(ju)各(ge)種數據(ju)的綜合分(fen)析(xi)(xi)(xi)較(jiao)準確(que)(que)地(di)預估農作物(wu)產量及采收(shou)信息。在(zai)(zai)大數據(ju)的基礎上，根據(ju)數據(ju)處理(li)平臺的分(fen)析(xi)(xi)(xi)處理(li)，使農情監(jian)(jian)測系統更(geng)加完善，給農情監(jian)(jian)測工作帶來新的機遇。首先是自然災(zai)(zai)害(hai)(hai)監(jian)(jian)測，通過分(fen)析(xi)(xi)(xi)收(shou)集的氣象數據(ju)，結(jie)合氣象模擬、土地(di)分(fen)析(xi)(xi)(xi)、植(zhi)物(wu)根部情況分(fen)析(xi)(xi)(xi)等要素，增強(qiang)自然災(zai)(zai)害(hai)(hai)的預測預報準確(que)(que)率和改進災(zai)(zai)害(hai)(hai)評估方法，提高預測的準確(que)(que)性(xing)。這(zhe)種通過大數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)來監(jian)(jian)測自然災(zai)(zai)害(hai)(hai)的方法在(zai)(zai)國內雖然還未開始使用(yong)(yong)，但是在(zai)(zai)國外已有(you)先例。
農產品質量安全管理
整合產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)地環境、生產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)檔案、檢測(ce)數據形成農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)安全溯源(yuan)數據。在農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)監測(ce)方(fang)面(mian)，大(da)數據的(de)技(ji)(ji)術(shu)給農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)信(xin)息的(de)全面(mian)收集提供了(le)技(ji)(ji)術(shu)基礎，使(shi)(shi)農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)能夠進行全方(fang)位(wei)比對，增加(jia)農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)監測(ce)的(de)準(zhun)確性(xing)。由(you)于大(da)數據處(chu)理技(ji)(ji)術(shu)的(de)實時(shi)性(xing)，也使(shi)(shi)得農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)在出現(xian)問題(ti)時(shi)，能夠及(ji)時(shi)防止影響的(de)范(fan)圍擴大(da)，從而使(shi)(shi)農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)預警機制更加(jia)及(ji)時(shi)高效。
農產品市場監測
農(nong)(nong)產(chan)品(pin)市(shi)(shi)場監測(ce)(ce)有(you)助(zhu)于現代農(nong)(nong)業穩(wen)定發展。大(da)數(shu)據時代的(de)來臨，為農(nong)(nong)產(chan)品(pin)市(shi)(shi)場監測(ce)(ce)預(yu)警(jing)工(gong)作提供了海量的(de)數(shu)據支撐，因此會(hui)推動農(nong)(nong)產(chan)品(pin)監測(ce)(ce)預(yu)警(jing)工(gong)作更加(jia)地標準化(hua)、精(jing)確化(hua)。由于數(shu)據獲取技術(shu)更加(jia)快(kuai)(kuai)捷，所以農(nong)(nong)產(chan)品(pin)市(shi)(shi)場信息的(de)流動會(hui)大(da)大(da)加(jia)快(kuai)(kuai)，從而(er)減弱不(bu)(bu)同(tong)地域的(de)市(shi)(shi)場信息不(bu)(bu)同(tong)步(bu)產(chan)生(sheng)的(de)市(shi)(shi)場風(feng)險。同(tong)時，大(da)數(shu)據分析(xi)技術(shu)更加(jia)注重全面分析(xi)而(er)不(bu)(bu)是(shi)抽樣分析(xi)，因此農(nong)(nong)產(chan)品(pin)市(shi)(shi)場監測(ce)(ce)預(yu)警(jing)更加(jia)精(jing)準。
農業綜合信息服務
農(nong)業綜合信息(xi)服務是指按(an)照“平臺上(shang)移(yi)，服務下延”的思路，集成與整合各分散的信息(xi)資(zi)源(yuan)與系統，在全國范圍實現信息(xi)資(zi)源(yuan)的共享。
在農業(ye)綜(zong)合(he)信息(xi)(xi)服(fu)務(wu)中數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源體(ti)量(liang)大(da)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理流程(cheng)復(fu)雜、信息(xi)(xi)服(fu)務(wu)模式多樣(yang)，需要實現海量(liang)農業(ye)信息(xi)(xi)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)獲取、傳輸、加工(gong)、服(fu)務(wu)一(yi)體(ti)化處(chu)理。因此，在實現信息(xi)(xi)服(fu)務(wu)按需分配以及(ji)處(chu)理大(da)規(gui)模的資源數(shu)(shu)據(ju)(ju)中就必(bi)須利用大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理分析技術(shu)。農業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的應用研究為農村(cun)綜(zong)合(he)信息(xi)(xi)服(fu)務(wu)提供了必(bi)要的技術(shu)支撐。
農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)作(zuo)為中國的(de)基礎(chu)產業(ye)(ye)(ye)，面臨著(zhu)農(nong)(nong)(nong)產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變(bian)化(hua)(hua)導致災害頻發、生態安全(quan)脆弱、生物多(duo)樣性持(chi)續下(xia)降等嚴峻挑戰，因此(ci)，夯實以(yi)(yi)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)物聯網(wang)、云計(ji)算技術(shu)為核心(xin)的(de)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)信息化(hua)(hua)基礎(chu)，提升以(yi)(yi)大數據(ju)為支撐(cheng)的(de)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)信息化(hua)(hua)服務，是(shi)開拓智(zhi)慧農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)新局面，實現農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)現代(dai)化(hua)(hua)和(he)信息化(hua)(hua)跨越式發展(zhan)的(de)重要力量。
